[애저듣보잡] MLOps 101 | ep6. MLOps in Action 엿보기
MLOps 전반적인 과정을 보여주는 강의
Azure 파이프라인을 사용해 지속적 통합(CI) 가능
Azue ML에서는 각각의 산출물들의 추적/관리가 가능해 파이프라인으로 모두 묶어 처리할 수 있음.
ex) 하나의 CI 파이프라인 = 데이터 준비+모델 학습+평가+모델 등록
'MLOps 프로젝트 > [애저듣보잡] MLOps 101' 카테고리의 다른 글
| [애저듣보잡] ML 생애주기 4 - 배포/서빙과 Data Drift (0) | 2021.09.26 |
|---|---|
| [애저듣보잡] ML 생애주기 3 - 모델 해석 (0) | 2021.09.26 |
| [애저듣보잡] ML 생애주기 2 - 실험 학습 (0) | 2021.09.26 |
| [애저듣보잡] ML 생애주기 1- 데이터준비 (0) | 2021.09.26 |
| [애저 듣보잡] MLOps와 DevOps의 차이 (0) | 2021.09.26 |