[머신러닝 기초] 4일차 #2

🔸날짜🔸

2021.07.30(금)

 

🔸제목🔸

[07] 머신러닝, 대체 뭘까요?

 

🔸내용🔸

인공지능 & 머신러닝 & 딥러닝 차이점

딥러닝⊂머신러닝⊂인공지능

인공지능
- 기계 혹은 컴퓨터가 인간의 지능을 모방해 인간과 비슷하게 동작하도록 만들어진 모든 기술
예) 딥블루, 로봇 청소기, 인공지능 에어컨, 자율주행 자동차

머신러닝(Machine Learning) (기계학습)
- 인공지능의 한 분야.
- 컴퓨터가 데이터를 이용해 학습하는 알고리즘 기술
- 인공신경망, 결정 트리, 서포트 벡터 머신 등 다양한 방법
- 학습에서 제일 중요한 것은 데이터들

기존 컴퓨터 사이언스	머신러닝
입력값과 알고리즘을 제시하면 그대로 실행하여 결과값을 도출	입력값과 출력값을 제공하여 알고리즘 도출
ex) 입력값 (1,3) / 알고리즘 (+)  ↓ 결과 (4)	ex)  입력값 (1,3) / 결과값 (4)  ↓ 알고리즘 (+)

딥-러닝 
- 인공신경망을 사용하는 머신러닝 모델링 방법 중 하나 
- 다층 인공신경망 구조를 사용하여 빅 데이터 학습 
예) 사물인식, 감정분석, 필기체 인식, 음성인식