[머신러닝 기초] 8일차 #1

🔸날짜🔸

2021.08.03(화)

 

🔸제목🔸

[14] 머신러닝, 데이터 준비 방법 - 데이터 제공 사이트, 전처리 방법

 

🔸내용🔸

데이터 준비 방법

 

1. 문제 정의
어떤 문제를 해결하고 싶은가?

2. 데이터 수집
필요한 데이터 모으기

• 공개 데이터 활용
  [국내]
  - AI 팩토리 : http://aifactory.space
  - 공공데이터포털 : https://www.data.go.kr/datasetsearch
  - AI허브 : http://www.aihub.or.kr
  - 데이콘 : https://dacon.io
  - 보건의료빅데이터개방시스템 : https://opendata.hira.or.kr
  
  [국외]
  - kaggle : https://www.kaggle.com/datasets
  - google : https://toolbox.google.com/datasetsearch
  - redit : https://www.reddit.com/r/datasets/
  - UCI : https://archive.ics.uci.edu/ml/
• 자체 데이터 수집
  - 데이터 저장소(.csv,.txt,.xlsx)
  - 웹 수집(웹 크롤링, google Image search)

 

3. 데이터 전처리
데이터 손질하기

• 데이터 형식 맞추기
• 비어있는 값 채우기

 

4. 연관 데이터 추가

 

 

 

!!!데이터의 양보다 질이 중요!!!