[머신러닝 기초] 9일차 #2

🔸날짜🔸

2021.08.04(수)

 

🔸제목🔸

[17강] 머신러닝의 작업 순서 - 문제정의, 데이터 준비 그리고..

 

🔸내용🔸

머신러닝 작업 순서

1. 문제 정의
분류 / 회귀 / 예측 / 이상값 감지 / 그룹화 / 강화학습

2. 데이터 준비
데이터 수집 / 데이터 전처리 / 데이터 추가

3. 알고리즘 선택

4.모델 학습
학습용 데이터 + 알고리즘 = 모델

5. 모델 평가
언더피팅 / 오버피팅 / 모델 용량 / 평가 지표

6. 알고리즘 / 데이터 수정

7. 모델 활용
local / web / app