[머신러닝 기초] 14일차 #1

🔸날짜🔸

2021.08.09(월)

 

🔸제목🔸

[29] Azure ML Studio(classic) 이진 분류 알고리즘 :: Two Class Classification Algorithm

 

🔸내용🔸

Binary Classification (Two Class Classification,이진 분류)

결과의 종류가 2가지로 나오는 경우 선택하게 되는 알고리즘

Supervised Learning(지도학습)의 Classification(분류)에 속함으로 label이 꼭 필요

 

• Logistic Regression
  
  • 매우 잘 알려진 통계적 기법
  • 다양한 분류 문제에 활용
  • 데이터가 간단할 때 빠른 속도로 모델을 만들어줌.
• Bayes Poing Machine
  • 베이지안 접근법 활용한 분류 알고리즘
  • Overfiting을 피해 일반화된 모델 생성
• Averaged Perceptron
  • 인공 신경의 초기 모델
  • 간단한 데이터셋 학습
• Neural Network
  • 여러층의 인공 신경 망
  • 복잡한 데이터를 학습하는 데 용이
  • 학습에 오랜 시간이 소요됨.
• SVM(Support Vector Machine)
  • 초기 머신러닝 알고리즘
  • 다양한 분류 문제를 풀기 적합
  • Logistic Regression을 풀었을 때 성능에 불만족을 느낄 시 이용
• Locally Deep SVM
  • 기존 SVM보다 속도 향상
  • Feature의 갯수가 많은 데이터를 학습할 때 용이 
• Boosted Decision Tree
  • 높은 정확도가 필요한 경우
  • 메모리 사용량이 많음.
• Decision Forest
  • Decision Tree를 여러 개 만듦. 
  • 복잡한 데이터, 높은 정확도가 필요한 경우
  • 효율적인 메모리 사용
• Decision Jungle
  • Forest보다 좀 더 발전된 단계
  • Overfitting 피해 일반화된 모델
  • 효율적인 메모리 사용