MLOps 프로젝트/머신러닝 기초 공부

[머신러닝 기초] 15일차 #2

youjin86 2021. 8. 12. 17:59

🔸날짜🔸

2021.08.10(화)

 

🔸제목🔸

[33] Azure ML Studio(classic) 모델 정확도/성능 확인하기 :: Evaluate Model

 

🔸내용🔸

1. Initialize Model

2. Train Model

3. Score Model

우리가 갖고 있는 모델을 평가데이터를 이용해 결과 내는 것

4. Evaluate Model

우리가 만든 모델의 성능을 확인하며 전체 결과 분석

 

Two-Class Logistic Regression 알고리즘과 Two-Class Support Vector Machine 알고리즘 비교

Two-Class Logistic Regression 알고리즘 결과 - 약 76% 정확

 

Two-Class Support Vector Machine 알고리즘 결과 - 약 72% 정확

 

 

여러가지 알고리즘을 비교하는 이유?

성능을 비교해 가장 적합한 모델을 찾기 위해

 

 

"All models are wrong, but some are useful." - George Box

모든 모델은 틀렸다. 단지, 몇몇이 유용할 뿐이다