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🔸날짜🔸 2021.07.31(토) 🔸제목🔸 [08] 머신러닝, 뭘 잘 하나요?? 분류, 회귀, 예측, 이상값 감지, 그룹화, 강화학습 🔸내용🔸 머신러닝으로 어떤 일들을 잘 풀 수 있나? 1. 분류(Classification) 정해진 카테고리들을 학습 시켜 어떤 것에 속하는지 분류해주는 것 [예시] - 동물 사진 분류 - 손글씨 숫자 이미지 분류 - 뉴스 기사 분류 - 콜센터 고객 목소리 감정 분류 ...등등 2. 회귀(Regression) 상황이 주어졌을 때 값(정확히 떨어지는)이 얼마가 나올 지 예측 [예시] - 설탕 섭취량에 따른 혈압 수치 - 평균 학력에 따른 월간 독서량 - 출연 배우에 따른 영화 평점 - 웹사이트 방문 수에 따른 구매 비율 ...등등 3. 예측(Forcast) 회귀 + 시간 상황..

🔸날짜🔸 2021.07.30(금) 🔸제목🔸 [07] 머신러닝, 대체 뭘까요? 🔸내용🔸 인공지능 & 머신러닝 & 딥러닝 차이점 딥러닝⊂머신러닝⊂인공지능 인공지능 - 기계 혹은 컴퓨터가 인간의 지능을 모방해 인간과 비슷하게 동작하도록 만들어진 모든 기술 예) 딥블루, 로봇 청소기, 인공지능 에어컨, 자율주행 자동차 머신러닝(Machine Learning) (기계학습) - 인공지능의 한 분야. - 컴퓨터가 데이터를 이용해 학습하는 알고리즘 기술 - 인공신경망, 결정 트리, 서포트 벡터 머신 등 다양한 방법 - 학습에서 제일 중요한 것은 데이터들 기존 컴퓨터 사이언스 머신러닝 입력값과 알고리즘을 제시하면 그대로 실행하여 결과값을 도출 입력값과 출력값을 제공하여 알고리즘 도출 ex) 입력값 (1,3) / 알고리즘..

🔸날짜🔸 2021.07.30(금) 🔸제목🔸 [06] 친절한 머신 러닝 예고 🔸내용🔸 앞으로 머신러닝에 대해 배울 것 - 기존의 컴퓨터 사이언스와 머신 러닝이 어떤 차이가 있는지 - 머신러닝으로 풀 수 있는 문제가 무엇인지 - 실제 머신러닝 모델을 만들어볼 것

https://www.acmicpc.net/problem/1935 1935번: 후위 표기식2 첫째 줄에 피연산자의 개수(1 ≤ N ≤ 26) 가 주어진다. 그리고 둘째 줄에는 후위 표기식이 주어진다. (여기서 피연산자는 A~Z의 영대문자이며, A부터 순서대로 N개의 영대문자만이 사용되며, 길이 www.acmicpc.net 문제 접근법 생각해야할 건 크게 2가지였다. 첫째, 후위표기식을 어떻게 계산할지 둘째, 알파벳에 숫자들을 어떻게 넣을지 첫째를 해결하기 위해 하나하나 과정을 적어보았고, 이들의 공통점을 묶어 나열해 보았다. '연산자일 때 코드를 어떻게 구성할까'가 가장 큰 고민이었는데, 연산자로 연산된 결과도 스택에 집어넣음으로 해결할 수 있음을 깨닫게 되면서 첫째 고민이 해결되었다. 이제 둘째를 해결..

🔸날짜🔸 2021.07.29(목) 🔸제목🔸 [05] 인공지능 시대를 이해하는 올바른 자세 🔸내용🔸 4차 산업혁명으로 인한 변화를 받아들이는 법 - 산업혁명이 진행될 때마다 잃은 일자리도 물론 있지만, 새롭게 생겨나는 일자리들도 생김. -생산성 향상, 효율성 향상으로 삶의 질을 높여줌. - AI는 인간을 도와주고 보조해주는 도구가 될 것 - AI를 어떻게 활용할지 생각해보기

🔸날짜🔸 2021.07.29(목) 🔸제목🔸 [04] 인공지능이 할 수 있는 일 - 두번째 🔸내용🔸 인공지능이 사용되는 곳 1. 의료 - 부작용을 최소화하는 수술방법 도출 - 예측을 통한 맞춤 수술방법 도출 - 신체 상태 분석 2. 고객 서비스 - 고객의 요구 정확히 파악 - 최적의 정보를 고객에게 제공 3. 환경 - 센서를 통한 동물 보호 - 제한적인 자원을 효율적으로 이용하기 위해 사용

🔸날짜🔸 2021.07.28(수) 🔸제목🔸 [03] 인공지능이 할 수 있는 일 - 첫번째 🔸내용🔸 인공지능이 사용되는 곳 1. 마케팅 - AI의 추천 시스템 2. 식품 - 날씨에 대한 데이터를 습득해 때에 상황에 맞게 대처를 하게 해줌. - 소비자 선호도 분석 3. 스포츠 - 팀원에 대해 분석 - 팬 관리 4. 보안/안전 - AI 카메라 - 신체 보안 (얼굴인식, 홍채, 지문 등 학습)

🔸날짜🔸 2021.07.28(수) 🔸제목🔸 [02] 인공지능, 왜 이제서야?? 빅 데이터와 하드웨어 그리고... 🔸내용🔸 인공지능 갑자기 발전하게 된 이유 1. 빅데이터 다루는 데이터의 양이 급속도로 증가하면서 사람이 다룰 수 있는 데이터의 한계가 느껴짐. 이에 기계의 도움이 필요하게 되었고 때문에 머신러닝이 필요하게 됨. 2005년의 데이터 양 == 130ExaBytes 2020년의 데이터 양 == 40,900ExaBytes [데이터 크기] byte < KB < 1MB < 1GB < 1TB < 1PB < 1ExaBytes(1000PB) 1byte : 한 글자 1KB : 글씨로 가득 채운 a4 한 장 1MB : 그런 a4가 500페이지 모인 책 1GB : 우리 몸 속에 있는 염기서열을 데이터화한 양 1T..

https://www.acmicpc.net/problem/17299 17299번: 오등큰수 첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다. www.acmicpc.net 문제 21.04.14 접근법 21.04.14 코드 n=int(input()) arr=list(map(int,input().split())) cnt=dict() for i in arr: try: cnt[i]+=1 except: cnt[i]=1 stack=[0] i=1 ans=[-1]*n while stack and i

https://www.acmicpc.net/problem/17298 17298번: 오큰수 첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다. www.acmicpc.net 문제 21.04.11 접근법 차례대로 2개 비교 오른쪽이 작으면 위치 스택에 저장 오른쪽이 크면 오른쪽 값을 왼쪽 인덱스를 스택에 저장 스택이 빌 때까지 반복 21.04.11 코드 n=int(input()) arr=list(map(int,input().split())) ans=[-1]*n stack=[0] i=1 while stack and i pop하는 값이 인덱스이면 됨! 스택에 애초부터 인덱스를 넣으면..